创新的价值，最终要落地于具体场景才能得以彰显——2026年我国协同创新迎来关键转向，从过去“重技术、轻应用”的技术驱动模式，逐步转向“以场景为纽带、促进创新要素流动”的场景驱动模式。场景开放特别是高价值场景开放不再是可选事项，已成为破解“实验室技术与产业应用脱节”难题、培育新质生产力的核心抓手。
从国资委牵头成立“AI+”产业共同体，推动央企开放1000+高价值场景，到京津冀打破行政区划壁垒，探索跨区域场景协同与要素互通，我国正基于多地实践，构建“纵向产业链协同、横向区域联动”的创新体系。接下来，我们基于国家相关权威政策和多地实际举措，结合权威数据与真实场景，探析场景开放如何推动协同创新落地，并通过梳理央企破局与京津冀实践共性逻辑，为我国创新发展提供一点具有现实意义的参考。
一、场景开放成为2026年我国协同创新跃迁的“牛鼻子”
过去十年，我国前沿技术领域持续加大投入，累计研发投入规模稳居世界前列，但“实验室技术多、产业应用少”的矛盾始终存在。虽然在技术研发层面实现了跨越式发展。但不容忽视的是，“实验室里的突破多、产业市场的应用少”这一突出矛盾，始终制约着创新价值的充分释放。正如某AI创业公司创始人在行业论坛上的坦诚直言：“我们团队研发的算法，准确率能稳定达到98%，技术层面足以媲美行业顶尖水平，可偏偏找不到适配的真实落地场景，最终只能沦为‘停留在论文里的技术’，难以转化为实际价值。”这种普遍存在的“技术-产业”断层，追本溯源，核心症结就在于创新链条中“场景封闭”的壁垒尚未打破——高价值场景多被少数主体内部化，技术研发与市场需求严重脱节，创新成果自然难以走出实验室、走进产业链。
传统模式下，央企、地方政府等场景拥有者多将高价值场景内部化，而中小企业和创新团队难以接触；同时，技术研发者往往“闭门造车”，不了解产业真实需求。通过梳理最新政策可以明显地看到，接下来将场景开放作为协同创新的“牛鼻子”已经成为我国科技创新各参与方的普遍共识。例如，2026年初国资委在“AI+”专项行动深化部署会上明确提出，“场景是技术创新的‘社会性中试场’，既要验证技术可行性，也要验证商业价值”。所以说，场景开放正是要打破这种割裂的核心抓手——让有场景的“需求方”与有技术的“供给方”精准对接，让创新从“实验室里的空想”变成“产业里的实效”。
二、央企组建“AI+”产业共同体，打造我国场景开放新标杆
2026年2月国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，推动中央企业找准与人工智能技术和产业发展趋势的结合点和突破口，实现高价值应用场景加快落地。会上举行了AI重点企业集中入驻焕新社区仪式、央企“AI+”具身智能产业共同体成立仪式。重点强化开源开放协同，加快推动开源“焕新社区”迭代升级，努力成为“赋能型企业”，推进“AI+”产业共同体建设，不断涵养互利共赢的产业生态。
这不是简单的“联盟”，而是“场景供给方+技术方+资本方”的生态聚合体，核心是打开央企手中的高价值场景，作为“AI+”专项行动的重要载体，围绕当前人工智能技术前沿、产业应用与发展趋势推动人工智能与实体经济深度融合，进一步推进技术创新、场景落地、生态构建。更关键的是，共同体建立了“需求反向牵引”机制。不再是技术方“推销技术”，而是场景方先提出具体需求，技术方“按需研发”，让“产业出题，科技答题”贯穿场景培育的整个环节。比如某能源央企提出“风电设备智能运维需求”：要求AI系统能通过无人机巡检图像，提前72小时预测设备故障，准确率不低于95%。3家AI企业竞标后，与央企联合成立“风电AI实验室”，共同定义场景参数、测试技术效果。这种模式下，技术研发从“拍脑袋”变成“有的放矢”，商业价值也在研发阶段就被验证——毕竟，场景方本身就是潜在客户。
数据显示，首批“AI+”产业共同体已开放超1000个高价值场景，覆盖智能制造、能源电力、智慧交通等13个重点行业；同期，国资央企对外发布的人工智能开源开放平台“焕新社区”，面向全社会免费开放超2200张国产智算芯片、汇聚超4700个通用与行业模型、整合1200个高质量数据集，为场景落地提供算力、模型支撑。某央企科技部门负责人透露：“我们开放的场景，不是‘边角料’，而是生产经营中的核心痛点场景。比如‘智能仓储场景’，每年能为企业节省2000万元成本，现在拿出来和AI企业共享，既解决了自己的问题，也帮技术企业完成了产业化验证。”
此外，央企作为创新主体，2025年研发投入达1.1万亿元，连续四年超过万亿元，累计建设了474个国家级研发平台，为场景开放后的技术协同攻关提供了坚实支撑。
三、京津冀实践：从物理空间到场景共享，跨区域协同创新怎么落地
如果说央企共同体解决的是“产业链内协同”，那么京津冀正在探索的，是“跨区域场景协同”的新路径。北京“十五五”规划建议明确提出，到2030年，力争京津冀区域经济总量占全国比重进一步提高，形成更加紧密的全方位协同发展新格局。
在刚刚过去的一年，北京、天津、河北）围绕“北京（京津冀）国际科技创新中心”建设，同步出台协同创新相关举措，核心聚焦“场景共享、要素流动、载体共建”，提出建立场景需求共享机制、推行跨区域创新要素互通等重点工作，落实2025年中央经济工作会议提出的“建设北京（京津冀）国际科技创新中心”要求。
在2026年北京两会期间，北京市人大代表提出以“场景开放”促进产业发展，“针对人工智能、具身智能、新能源、商业航天等新兴领域进行场景开放，同时围绕场景进行安全技术和解决方案的快速研发，协调‘三城一区’完成统筹场景的建设、应用和成果推广。”
1月初，2025年京津冀创新应用场景共建共享交流对接活动在河北唐山成功举办。活动集中发布了京津塘智能网联汽车测试应用场景、构网型新能源主动支撑与汇集组网场景、滨海盐碱地沙漠微藻治理场景等十大京津冀共建共享示范场景，这些场景从2025年三地合作场景中遴选产生，集中展示三地通过场景共建带动技术应用的示范效应以及场景创新在推动前沿技术转化，促进创新资源跨学科、跨区域集聚，以及探索新型创新组织模式等方面的示范作用。
为了让场景“跨区域跑起来”，三地已上线“京津冀场景需求共享平台”，成为京津冀各类创新主体场景成果应用推广、资源高效配置、亮点交流展示平台。自去年三地发布场景共建共享倡议以来，一大批京津新技术、新产品在河北首试首用，并催生多家新企业在冀落地发展，为京津冀产业协同发展注入了新动能。某河北AI企业负责人说：“以前想对接北京的场景，要跑断腿，现通过定期举办的各种‘场景对接会’，北京的车企、天津的机器人企业直接来挑技术，我们上个月刚拿下一个‘智能质检场景’订单，金额超500万元。”
京津冀协同创新的实践探索，清晰勾勒出从“物理空间聚合”到“场景资源共享”的转型路径，更揭示了场景开放与区域协同创新的新型辩证关系——场景开放是区域协同创新的核心抓手，区域协同创新是场景开放的重要保障，二者相辅相成、辩证共生。从AI创新应用先导区的物理载体搭建，到场景需求共享平台与场景券制度的机制创新，再到科研设施、人才要素的跨区域互通，京津冀打破了行政区划带来的资源壁垒，将分散的场景、技术、人才等创新要素，通过场景开放这一纽带有机串联，实现了“1+1+1>3”的协同效应。
四、2026年我国场景开放驱动协同创新的路径逻辑
从央企“AI+”产业共同体到京津冀场景协同，2026年我国协同创新范式正在形成一套清晰的路径逻辑：以场景开放为纽带，让创新要素流动起来。央企凭借场景资源优势，解决“产业链内技术与需求对接”问题；京津冀通过区域协同机制，解决“跨区域场景对接与要素共享”问题，二者共同构成“纵向产业链+横向区域”的场景协同创新体系。
这套体系的核心价值，在于让创新回归“解决实际问题”的本质。过去，协同创新常陷入“开会多、落地少”的困境，根源是缺乏“硬连接”；现在，场景就是这个“硬连接”——技术方要生存，必须拿下场景；场景方要提效，必须找到好技术。这种“利益绑定”让协同从“口号”变成“刚需”。
展望未来，场景开放将成为衡量创新能力的核心指标。预计到2028年，全国将形成10个以上跨区域场景联盟和20个“AI+X”产业共同体，场景开放度高的区域和产业，技术转化率将显著领先。某政策研究机构专家预测：“当场景成为‘公共创新资源’，中国的AI技术转化率有望从现在的30%提升至60%以上，真正实现‘创新-产业-经济’的良性循环。”
当前，中国科技创新的规模化落地与价值转化仍有较大提升空间，不仅在上文提及的人工智能领域，诸多前沿技术领域均存在“研发与应用脱节”的现象，仅9%的企业能通过生成式AI等新型技术实现显著价值兑现，而场景开放作为打破创新链条壁垒、推动技术落地的核心路径，将成为破解科技创新整体价值转化不足这一难题的关键抓手。
2026年，场景开放不是选择题，而是必答题。从央企的“场景破局”到京津冀的“区域协同”，我国各地正在用自己的方式，因地制宜破解创新领域的“技术-产业”断层难题。这条路或许还需要时间完善，但至少已经迈出了最关键的一步——让创新扎根在真实的场景里，而不是停留在实验室的论文里。（完）