央企（国企）场景开放如何加速布局和培育未来产业

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去年11月，国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》（国办发〔2025〕37号），首次在国家层面对场景培育开放进行系统性部署。此后数月，国务院国资委密集部署，央企场景开放由此从个别试点转入系统推进阶段。

政策高密度出台的背后是一个判断上的调整。过去讨论央企在创新中的角色，习惯将其定位为”出题人”“出资人”或”技术供给方”。场景开放提供了另一种框架。央企掌握的工程场景，电网实时调度、深海钻井作业、核电站全周期运行、重型燃机满负荷测试，本身构成一类稀缺的创新要素。这些场景并非附属资源，它们本身就是技术创新从原理验证走向工程验证过程中不可替代的输入条件。把它们向全社会开放，这绝非资源的简单出让，实质是在构建一套从实验室到产业化的系统性加速机制。下文我们将从场景的要素属性、首个买单方效应和链式传导三个层面就央企如何基于场景开放加速布局和培育未来产业展开分析。

央企场景是一种稀缺的创新要素

央企的场景具有一个非常典型的特点那就是远离公众视野——输电线路、钻井平台和重大工程现场不是日常可见的场所。但在新技术从实验室走向真实世界的过程中，正是这些极端条件构成了最不可替代的测试环境。

真实工程场景的不可复制性决定了它的稀缺程度。万米深井的地质条件、跨区域电网的实时调度压力、核电站运行中数百个安全参数的耦合交互，没有任何实验装置能够完整再现。当一项新材料的耐腐蚀性能需要在深海环境中长期验证，或一套智能调度算法需要在千万级节点同时运转的电网中经受极值考验，能够提供此类条件的场景屈指可数。央企是这些场景的主要持有者，这一事实决定了场景开放在创新体系中的独特地位，场景开放因此成为硬科技从实验室走向工程化的必经关口，绝非锦上添花的辅助手段。

我们以电力系统场景为例，国家电网和南方电网布局的AI应用场景已经覆盖发电侧到用电侧全链条。这些场景的核心价值不在于数据规模，而在于验证条件足够严苛，任何微小的算法误差都可能导致真实的停电事故。对创新主体而言，在这样的条件下跑通一次，其说服力远超模拟环境中百万次迭代。

在能源装备领域同样如此，国家电投”国和一号”核电站已投入商业运行，整机设备实现100%国产化，带动大量新产品、新材料和新工艺的开发。同一主体自主研制的300兆瓦级F级重型燃气轮机已完成首次点火与满负荷试验。两个重大专项的共同特征是，数以千计的配套企业将自身技术方案送入真实运行环境中接受检验。没有场景开放，这些方案只能在纸面上等待机会。

场景由此呈现出”中间地带”的功能。新技术从实验室原理验证到规模化生产之间，横亘着一道所有创新者必须面对的鸿沟。实验室可以验证原理，但无法验证工艺稳定性。仿真可以模拟工况，但无法还原真实世界的不确定性。小批量试制可以暴露设计缺陷，但暴露不了量产的良率瓶颈。央企工程场景所提供的，是一种无可替代的资源——真实的、极端的验证条件，远非资本或政策优惠所能替代。

截至2025年，中央企业累计建成中试验证平台205个，其中134个面向社会开放，累计提供超过400项中试服务。这个开放比例意味着央企正在把工程资源转化为创新生态的基础设施。在深海中验证过的材料，在电网中跑通过的算法，在核电站中被检验过的工艺，获得的不仅是一份技术报告，更是一张可被全行业引用的信用凭证。凭证的含金量来自验证条件的极端性。“首个买单方”的信任锚定效应

新技术产业化存在一个反复出现的规律。从实验室原理样机到规模化商业交付之间，有一个高风险区间，产业界称之为”死亡谷”。谷的这边技术已被证明可行，谷的那边市场愿意付钱。大部分技术方案不是折在实验室，而是因为没有第一个买单的人。

新技术的首个用户需要同时应对三种不确定性，技术是否真的有效，能否与现有系统和流程顺畅对接，成本结构是否支撑可持续的商业模式。三种不确定性叠加，构成了新技术产业化最坚固的壁垒。在硬科技领域，这个壁垒被放大数倍，验证周期长、试错成本高、失败后果严重，任何理性的市场参与者都会选择等待别人先用。循环由此形成，越没有人用越没有验证数据，越没有验证数据越没有人敢用。

央企的决策逻辑决定了它可以扮演”首个买单方”。央企的采购决策不完全受短期商业回报约束，核心驱动力来自产业安全、技术自主和创新引领的战略考量。当一家民营AI企业开发出智能质检算法，最可能第一个将其部署到真实产线上的，往往是整车央企的制造车间，而非另一家民企。当一项新材料需要在重大工程中验证，最可能第一个承担验证风险的，往往是手握国家重大专项的央企主体，而非纯市场化客户。整车央企将智能机器人引入汽车制造产线开展工业验证，正是这一问题的最佳例证。汽车制造产线对精度、节拍和安全性有极致要求。对机器人企业而言，产品能进入整车央企的工厂，本身就释放了最强的市场信号。这个信号的商业价值远超验证合同本身的金额。

2025年央企研发投入1.1万亿元，连续四年超过万亿元，研发强度2.86%。同年战新产业投资2.5万亿元。这些资金相当部分投向了技术路线清晰但缺少首个订单的创新企业，而非已跑通商业闭环的成熟标的。国资委相关政策文件明确要求加大首台套、首批次、首版次采购力度，三个”首”的性质一致，为从未进入市场的技术方案提供首次商业验证机会。

这种效应与市场化的”先用后付”存在本质差异。市场化客户只会为已被证明有效的技术买单，这构成了一个循环，技术需要被使用才能被证明有效，但没人愿意使用未被证明有效的技术。央企打破了循环。它的购买决策不受”已被证明”的前提约束，而是由”验证后具有战略价值”的判断驱动。前者在已有信任基础上交易，后者在创造信任。对硬科技创业企业，央企的”首个买单方”还叠加了信用背书效应。

从单点验证到链式传导

场景开放不只是解决技术从0到1的产业化启动，更深层的价值在于解决从1到N的扩散，一项技术在央企场景中得到验证后，能否带动整条产业链跟进。

央企产业链条的长度决定了传导潜力。一台重型燃机涉及数万个零部件，一家整车工厂背后是数百家一级供应商和上千家二级供应商，一个核电站拉动从特种钢材到精密仪表的完整供应网络。当新技术进入央企主场景后，不会只停留在单一节点。供应商会观察它的表现，同行会评估它的潜力，下游客户会重新计算采用它的风险。这种传递不依赖政策文件推动，是产业链自身的传导逻辑。

我们以中车集团的”斫轮”行业大模型为例，这个模型首先部署在轨道交通装备的研发设计和运维管理环节。一旦在中车的工厂和产品中得到验证，受益方就会从中车一家扩展到整个生态，供应零部件的企业需要适配模型接口，使用中车产品的运营方接触基于模型开发的智能功能，合作高校和研究机构围绕模型展开二次开发。一个企业的内部应用由此转化为行业公共基础设施。链式传导沿着三条路径推进。

其一，直接验证，央企场景为具体技术提供首次应用机会。

其二，标准传导，通过验证的技术方案沉淀为行业标准或采购规范，倒逼上下游适配。

其三，生态复制，验证过的方案向同类场景横向迁移，在一个电网场景中被验证的AI算法可复制到其他区域电网甚至其他行业的调度场景。

这三条路径不是线性的先后关系，而是并行展开的。一项技术在央企主场景中运行的同时，标准制定程序和生态复制已经在发生，它们共用同一套验证数据和运行参数，这是场景开放与普通技术采购在传导效率上的根本区别。

对中小企业而言，这条传导链意味着结构性的机会窗口。过去进入央企供应链主要依靠成本、交期和质量一致性的竞争，以零部件供应商的身份参与。场景开放提供了另一种进入方式，以技术方案提供者的身份，带着创新成果进入央企验证场景。验证通过后，企业收获的是行业准入资格，远非单笔订单所能比拟。

这一变化的实质是信用成本在创新链条上的重新分配。过去的技术产业化路径是创新主体自己验证、自证清白、再寻求客户，全部信用成本由创新主体独担。央企场景开放后，路径变为进入央企场景验证、获得信用背书、向全行业推广，信用成本被央企分担。分担的代价并非资金，而是最稀缺的东西，真实场景中的验证机会。

打通创新链条上三个最难联通的节点

央企场景开放之所以能够加速培育未来产业，在于它同时打通了创新链条上三个最难联通的节点。极端验证条件解决”在哪里试”的问题。首个买单方的采购验证和信用背书解决”谁敢第一个用”的问题。链式传导效应带动产业链跟进，解决”验证以后怎么扩散”的问题。这三件事原本分散在不同的环节和主体之间，实验室在做原理验证，企业在找市场订单，资本在等待信号，供应链在观望。

央企将之串联到一起，提供场景的同时给出订单，给出订单的同时释放信号，释放信号的同时带动配套。这种模式既非政策补贴逻辑，也非纯市场化投资逻辑，其本质是依托央企产业链枢纽位置实现的系统性加速。场景开放政策的真正指向，不是鼓励央企多做一点创新，而是重新定义央企在创新生态中的角色，从创新资源的持有者转变为创新系统的基础设施运营者。这一转变完成之后，未来产业的培育就不再是单个企业和单点技术的线性推进，而是一整条产业链在验证带动传导、传导带动复制的闭环中集体提速。（完）

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