引言： 2026年开年至今，我国人工智能领域政策密集出台，国家与地方形成“顶层设计— 区域落地”的双轮驱动格局。据不完全统计，截至2月8日，全国已有超20个省、市、自治区及重点城市发布人工智能相关政策，涵盖产业规划、场景应用、算力支撑、资金扶持等多个维度。这些政策不仅勾勒出各地差异化的发展路径，更共同指向我国人工智能 “技术突破、产业集聚、场景落地、生态构建” 的核心目标，为全年乃至未来数年的发展奠定了清晰框架。
国家层面锚定“人工智能+” 深度融合与算力基础设施建设
国家层面的政策为行业发展定调定向。2月3日，工信部发布《关于加快推进“人工智能+制造”发展的指导意见》，明确提出突破算力芯片、工业大模型等“卡脖子” 技术，推动人工智能与制造业全流程融合，目标到2027年培育2-3家全球生态主导型企业，打造100个“AI+制造”示范工厂。这一政策直指实体经济，将人工智能从“工具” 升级为 “产业引擎”，尤其强调工业大模型的场景化训练与落地，要求大模型需适配不同行业的生产数据与工艺需求。
2月7日，国家数据局、工业和信息化部、公安部、中国证监会四部门联合印发《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》，提出培育三类数据流通服务机构：一是数据交易所（中心），突出综合服务功能；二是数据流通服务平台企业，突出专业化发展；三是数据商，侧重加大数据产品和服务开发力度。政策明确要求2026年建成10个国家级标杆数据集，直接为“人工智能+” 各领域应用提供数据支撑。
各地因地制宜构建起差异化布局：“东中西部协同”发展格局
东部沿海地区聚焦“算力集群+场景示范”，打造全球AI创新高地
上海作为我国人工智能产业核心集聚区，2月3日在上海市第十六届人民代表大会第四次会议的《政府工作报告》中提出深入实施“人工智能+”行动，加强算力设施、行业语料、垂类模型等布局建设，推动新一代智能终端、智能体等广泛运用，加快重点产业智能化改造，新增50家以上先进智能工厂，积极培育智能原生新模式新业态。方案特别强调“具身智能” 的场景落地，在自动驾驶、工业机器人、养老服务机器人等领域建设20个示范场景，并给予每个落地项目最高500万元补贴。
广东则瞄准“硬科技”突破，1月21日印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》，重点支持智能网联汽车在交通领域的规模化应用，计划在黄金内湾6市（广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山）推动跨市测试道路互联互通和测试结果及牌照互认，2026年新增500公里智能网联汽车测试道路。同时，广东拓展低空智能应用，在建设低空飞行服务保障体系的基础上，推动人工智能算法和无人机数据在路政巡查、养护巡查应急救援等方面应用。
北京经开区1月31日发布《关于进一步加快建设全域人工智能之城的实施方案（2026—2027年）》，提出“智能原生产业集群” 战略，重点推进具身智能社会实验计划，打造人机协同的全域实训场，建设人形机器人中试和量产工厂。政策明确每年发放3亿元“三券”，支持企业开展技术研发、场景测试和市场推广。
江苏1月13日印发《江苏省“人工智能+”行动方案》，提出七大重点行动，到2030年人工智能产业规模超万亿元。方案将 “算力基础设施” 作为核心支撑，计划在南京、苏州建设国家级算力枢纽节点，2026年新增算力规模1000PFlops，同时培育2000家智能工厂，推动 AI与制造业深度融合。苏州工业园区2月6日启动人工智能大模型支持资金申报，要求申报单位必须通过国家网信办生成式人工智能服务备案，对符合条件的大模型应用项目给予最高300万元补贴，引导行业规范发展。
中西部地区依托 “特色场景”和“政策红利”，实现差异化追赶
甘肃1月6日印发《深入实施“人工智能+”行动方案》，结合自身产业特点，提出“AI+能源”“AI+农业”两大特色方向：在能源领域，推动AI在风电、光伏电站的智能运维，2027年实现新能源场站AI覆盖率达80%；在农业领域，推广AI病虫害识别、智能灌溉技术，建设 10个智慧农业示范园区。方案还明确2027年新一代智能终端、智能体应用普及率达70%左右，缩小与东部地区的数字鸿沟。
广西1月8日印发《广西深入实施“人工智能+”三年行动方案（2026—2028年）》，立足中国—东盟合作前沿，提出到2028年全面建成中国—东盟国家人工智能应用合作中心，吸引东盟国家AI企业落户，打造面向东盟的AI技术转移枢纽。同时，广西将AI与特色产业结合，在甘蔗种植、有色金属加工等领域建设20个“AI+”示范项目，目标2028年智能经济核心产业产值突破1000亿元。
四川2025年12月30日发布《四川省人工智能赋能新型工业化三年行动方案(2025—2027 年)》，聚焦装备制造、电子信息等优势产业，推动 AI 在研发设计、生产制造、质量检测等环节的应用，力争到2027年全省规模以上工业企业实现数字化转型全覆盖，培育50家AI赋能标杆企业。政策对AI+智能制造落地项目给予最高1000万元补贴，激发企业创新动力。
贵州作为全国算力枢纽，1月14日印发《贵州省推进人工智能赋能教育行动方案(2026-2030年)》，将AI与教育民生领域结合，计划2026年实现全省中小学AI教育课程覆盖率达100%，建设50个智慧校园示范校，通过AI个性化教学提升教育质量，探索“算力+ 教育” 的特色发展路径。
东北地区以 “传统产业升级” 为抓手，激活AI应用需求
辽宁省在1月政府工作报告提出“举全省之力发展AI核心产业”，重点推进“工业母机+AI”，建设沈阳、大连国家级工业AI创新中心；沈阳发布“智改数转”方案，2026年实现规上企业全覆盖，建东北亚具身智能创新中心，打造10个AI示范场景。
黑龙江省在2月两会期间提出设立AI产业专项基金，推动AI与能源、化工、食品等传统产业融合，建设国家重要能源及原材料智能基地。
从各地政策看我国2026年人工智能发展趋势
趋势一：“人工智能+制造”成核心赛道2026年工业大模型将加速场景化落地
从工信部到地方政策，均将“人工智能+制造”作为重中之重。上海提出新增50家以上先进智能工厂，江苏计划培育2000家智能工厂，四川要求2027年规上工业企业数字化转型全覆盖。政策明确工业大模型需适配不同行业的生产数据与工艺需求，推动大模型从 “通用” 向 “行业专用” 升级，例如针对汽车制造的焊接工艺优化大模型、针对电子信息产业的芯片检测大模型等，工业大模型的场景化训练与落地将成为2026年我国人工智能应用核心看点。
趋势二：具身智能成新增长点，人形机器人与服务机器人场景加速突破
北京、上海、广东、江苏等地政策均将具身智能作为重点方向。北京经开区推进具身智能社会实验计划，建设人形机器人中试和量产工厂；上海在自动驾驶、养老服务机器人领域建设示范场景；广东支持智能网联汽车和低空智能应用的规模化落地。随着政策支持与技术进步，人形机器人在工业巡检、家庭服务等场景的应用将逐步落地，服务机器人在养老、医疗、物流等领域的渗透率将进一步提升。
趋势三：算力基础设施区域协同，“东数西算” 与 “绿电算力” 并行推进
国家数据局政策推动高质量数据集建设，地方层面河北打造廊坊、张家口全国算力高地，海南投资15亿元升级文昌航天超算中心算力平台，福建建设清洁能源算力中心探索绿电直连。2026年，算力基础设施将呈现“东部需求+西部供给”的协同格局，同时“绿电算力”成为新方向，通过风电、光伏等清洁能源为算力中心供电，降低AI产业的碳排放。
趋势四：数据流通与合规成关键支撑，AI产业生态逐步完善
国家四部门政策培育数据流通服务机构，解决AI训练数据的供给与合规问题；苏州工业园区要求大模型申报单位通过国家网信办备案，引导行业规范发展。2026年，数据流通的市场化机制将逐步建立，数据合规服务体系将更加完善，为AI企业提供高质量、合规的训练数据，同时AI大模型的备案与监管将常态化，推动产业健康有序发展。
趋势五：区域发展差异化显著，将形成 “东部引领、中西部特色追赶”格局
东部沿海地区凭借产业基础与场景优势，聚焦算力集群、具身智能、工业大模型等高端领域；中西部地区结合自身特色，在“AI+能源”“AI+农业”“AI+教育”等领域实现差异化突破；东北地区则以传统产业升级为抓手，激活AI应用需求。这种差异化布局将推动全国人工智能产业形成 “多点开花、协同发展” 的新格局，避免同质化竞争。
总体来看，2026年中国人工智能政策呈现“国家定方向、地方抓落地、场景为核心、生态作支撑”的特点，从技术突破到产业应用，从算力建设到数据流通，形成了全链条的政策支持体系。随着这些政策的逐步实施，我国人工智能产业将在实体经济赋能、核心技术突破、区域协同发展等方面实现新的跨越，深度赋能我国经济社会高质量发展。（完）