我们以梳理浙江省人工智能产业领域强链补链的创新举措为基础，通过剖析政策顶层设计、技术攻关路径与场景落地机制，提炼区域产业差异化布局、全链条协同发展的经验做法，同时深入剖析当前全国AI产业同质化竞争、技术产业脱节等共性难题。立足十五五科技创新开局背景，归纳提出国家统筹、区域分工、生态赋能的优化策略，希望能为我国人工智能产业链升级与场景创新提供一定的参考。
浙江人工智能产业领域构建起从补短板到建生态的升级路径
2026年1月，浙江省经信厅、省发改委等五部门联合印发了《浙江省推进人工智能终端产业发展行动计划》。以智能终端为切口，推动人工智能全链条升级，明确提出了到2027年，浙江省人工智能终端产业要实现“规上企业营业收入超5000亿元”、“突破关键技术50项”、“培育百亿级企业10家”等一系列量化目标。
这份文件并非简单的产业补贴方案，而是浙江在全国人工智能竞争格局下，进行强链补链、场景创新、生态构建的系统性部署，更像一套精密运转的产业治理操作系统。相较于过往，这套系统的突出创新在于三点战略转向：
- 技术攻关从宽泛布局转向清单化突破，精准锁定智能芯片、多维传感器、柔性触觉部件、高精度减速器、端侧大模型系统等。不再是 “支持人工智能研发” 这类模糊表述，而是锁定产业链断点，实施定向突破。这种方式更有利于集中资源，避免重复投入，提升攻关效率；
- 产业发展从企业集聚转向链群协同，浙江提出构建 “4+6+X” 产业体系，以杭州、宁波、嘉兴为核心区，其他地市特色化布局，避免同质化竞争。政策强调链主企业牵引、中小企业配套、科研机构支撑，形成稳定的产业链协作关系。这意味着地方政府不再单纯招商，而是主动进行链网结构设计，以链主企业牵引，形成共生的产业网络；
- 场景应用从政府供给转向市场牵引，政策提出以终端应用带动技术成熟，在智能制造、智慧物流、智能家居、医疗健康、新型显示等领域开放规模化场景。与以往政府自建示范项目不同，浙江更强调企业真实需求、可复制模式与商业化闭环，让场景成为技术迭代的稳定动力，成为倒逼技术迭代与商业闭环的关键力量。
“行动计划”的发布标志着地方政府的角色，正从“给予者”与“管理者”，转变为“架构师”与“生态共建者”。政府不再热衷于锦上添花的资源点对点投放，而是着力于编织一张能够让创新自发涌现、产业自然协同的价值网络。当传统的“招商引资+财政补贴”模式日渐式微时，地方政府如何以一种更精巧、更具韧性的方式介入并激活创新系统？如何设计制度，才能引导企业、资金、技术围绕真正的市场形成“化学反应”，而非政策驱动下的“物理堆砌”？
当前我国人工智能产业创新领域存在的4个关键问题
通过分析对比全国各地区人工智能产业政策可以明显的发现我国人工智能产业现阶段普遍存在结构性矛盾，这恰恰也是我国AI产业从“规模扩张”向“质量提升”转型阶段的共性痛点，尤其在长三角、珠三角、成渝等产业集聚区域，这类矛盾表现得更为突出，直接制约了人工智能强链补链的实际成效，也成为“十五五”科技创新开局之年必须破解的关键瓶颈。具体来说共性矛盾具体体现在以下四个方面：
第一，政策目标与产业基础不匹配，“目标先行、基础滞后”的失衡问题突出
当前，全国已有超过20个省份将人工智能列为战略性新兴产业，多数地区在政策文件中明确提出“万亿级产业规模”的发展目标，部分地级市甚至跟风设定百亿级、千亿级布局规划，但这种目标设定往往脱离本地产业实际基础，陷入“重口号、轻落地”的误区。以部分中西部省份为例，虽投入大量财政资金建设AI产业园区、引进相关企业，但由于本地缺乏芯片研发、算法优化等核心配套能力，企业落地后仍需依赖外地供应链，难以形成完整的产业链闭环。
第二，创新生态存在制度短板，系统性支撑不足制约产业可持续发展
人工智能产业的健康发展，离不开算力、数据、人才、知识产权等全要素的协同支撑，但当前全国多数地区的AI创新生态仍存在诸多制度性短板，且这类问题具有跨区域、系统性特征，并非单一地方政府能够单独解决，亟需国家层面的制度供给和统筹协调。例如，在算力支撑方面，当前我国算力资源分布不均衡，东部发达地区算力供给相对充足，但中小城市和中西部地区算力资源短缺，同时算力使用成本居高不下，大量中小企业因承担不起高端算力费用，难以开展核心技术研发和场景落地.
第三，场景开放与市场化落地脱节，“重建设、轻运营”导致场景价值难以释放
场景创新是推动AI技术落地、实现产业升级的核心抓手，也是各地AI政策布局的重点内容，但当前多数地区的场景开放仍陷入“政府主导、市场缺位”的误区，场景建设与市场化运营严重脱节，大量AI场景建成后陷入“闲置浪费”的困境。不少地区的AI场景由政府主导规划、财政资金投入建设，重点追求“示范效应”，却忽视了市场真实需求和商业化可持续性，既缺乏明确的付费机制，也没有专业的运营主体，导致场景落地后难以形成持续的运营能力。
第四，区域协同不足，同质化竞争严重，难以形成国家层面的产业合力
当前，我国人工智能产业布局呈现“遍地开花”的态势，但由于缺乏国家层面的统筹规划和区域间的有效协同，各地区之间陷入“同质化竞争”的怪圈，低水平重复建设现象突出，不仅造成资源浪费，也难以形成全国一盘棋的产业合力。从区域布局来看，长三角、珠三角、成渝等重点区域均将智能终端、人形机器人、通用大模型等领域作为布局重点，多个省份同时提出建设“国家级AI研发中心”“AI产业集群”，导致研发资源分散、招商竞争激烈。例如，在智能汽车AI算法领域，江苏、安徽、广东、浙江等省份均投入大量资金布局相关研发项目，却没有形成明确的区域分工，甚至出现“恶性招商”“重复建设”的现象，最终导致研发投入产出比偏低。与此同时，跨区域产业链协同机制缺失，不同地区之间的技术标准不互认、数据流通有壁垒、产业链上下游衔接不顺畅。
综上，当我们以一种冷静的解剖视角审视这场席卷全国的AI竞赛时，发现许多地区的政策工具箱，尽管塞满了“万亿级目标”、“重磅基金”和“示范园区”的承诺，但要可持续的产业竞争力却不得不首先解决以上四大关键问题，如何解决，如何因地制宜发展壮大人工智能产业，浙江省的做法给出了可参考，可借鉴的样板。
基于浙江实践的全国性策略建议
通过分析浙江省人工智能相关政策和具体布局可以发现，浙江破解以上4大难题的钥匙，并非在于推出更慷慨的补贴或划定更宏大的园区，而在于启动了一场深刻的治理范式革命——浙江提出“链群协同”与“场景牵引”，正是这一范式的“双引擎”，它们并非两条平行线，而是以乘法效应紧密耦合，共同驱动产业系统从“物理集聚”向“化学融合”演进。构建创新网络，以地理、组织与认知的“多维邻近性”为基石，促成多元主体间的开放式协同，产生“1+1>2”的系统性效应，成为发展人工智能产业的必然要求。
基于“链群协同”构建从物理聚合到化学融合的产业跃迁
首先，从传统的、以资源直接配置为核心的“政策扶持”，转向以构建多层次、多主体协同创新网络为核心的“链网治理”。这一跃迁并非凭空想象，其背后有着坚实的理论演进与现实驱动。当前，创新活动本身已呈现非线性、网络化与融合化的发展特征，传统的线性扶持政策难以应对复杂创新生态的系统性需求。
传统的区域政策多侧重于“链式”思维，即着力培育“链主”企业和高能级平台，试图将孤立的创新点串联成链。这套“链式改造”组合拳旨在实现产业链与创新链的协同。“链网治理”并非单一僵化的模板，而是一个支持和发展多种主导模式的弹性框架。根据最新理论研究（2024-2026年），其核心可归纳为四种互补的治理模式，为地方政府提供了清晰的“工具箱”。
| 治理模式 | 主导角色 | 核心机制 | 政策着力点 | 对应浙江实践 |
|---|---|---|---|---|
| 创新链核心企业主导 | 掌握关键技术的“硬科技”企业 | 协调研发、中试、产业化各环节，解决资源整合的外部性，追求1+1>2的共赢 | 支持组建体系化、任务型创新联合体，攻关关键核心技术 | 清单化技术攻关：锁定智能芯片、端侧大模型等，由之江实验室、龙头企业牵头组建攻关联合体 |
| 产业链龙头企业主导 | 市场规模大、号召力强的“链主”企业 | 牵引上下游共同成长，形成利益共享的一体化创新组织 | 推行“链长制”，支持龙头企业组建跨行政区创新联合体 | “4+6+X”链群协同：明确智能家居、服务机器人等领域的链主企业，由其牵引中小企业共生 |
| 创新网络融通平台主导 | 技术交易平台、孵化器、产业联盟等 | 搭建互动关联，协调利益、制定规则，降低创新过程的风险与不确定性 | 建设产学研融通平台、大中小企业融通创新服务平台 | 政府搭建生态平台：建设公共算力平台、数据开放平台、举办世界互联网大会等，提供基础连接 |
| 工业互联网（AI）主导 | 工业互联网平台、行业垂类大模型 | 汇聚产业链主体，打破信息鸿沟，通过数据运营演化成更高效的平台生态系统 | 支持工业互联网平台作为开放应用载体，提供跨领域合作 | 市场牵引场景以“AI+未来工厂”、“人工智能+医疗健康”等真实商业场景，倒逼技术迭代与生态融合 |
传统产业集聚，企业如同散落的沙粒，虽有浓度，却无粘合。浙江的“链群协同”旨在为这些沙粒注入“结构化胶水”，使其自发组织成具备生命体征的产业有机体。其核心正是《浙江省推进人工智能终端产业发展行动计划》中确立的“4+6+X”产业体系。
“4”：做强四大消费终端，定义需求前沿
AI计算机（AIPC、算力一体机）、AI手机、智能穿戴设备（AR眼镜、智能手表）、智能家居终端（智能音响、扫地机器人）。这四大终端直面最广阔的个人与家庭消费市场，是技术创新价值的最终检验场，也是牵引上游产业链的“市场探头”。
“6”：做大六大行业终端，夯实产业基座
智能视觉终端（工业相机、VR设备）、智能工业终端（智能传感器、控制器）、智能机器人、智能网联汽车、智能无人机/船、智能医疗终端。这六大领域根植于浙江乃至长三角雄厚的制造、汽车、医疗等产业基础，是将AI技术进行工程化、产品化、规模化的主战场，构成了产业厚度的中坚力量。
“X”：布局若干未来终端，预留进化接口
人形机器人、纳米机器人、类脑智能终端、量子计算终端、飞行汽车。这个开放的“X”集合，代表了产业未来的进化方向。它不是空想，而是基于现有技术链的延伸探索，确保创新网络始终面向未来，保持动态演进的能力。
这个“4+6+X”体系，本身就是一个精密的“链群”设计。它明确了从核心部件（如智能芯片、传感器）到整机产品，再到系统解决方案的纵向链条；也规划了消费、工业、特种行业等不同场景的横向集群。政府在此的角色，就是“架构师”，通过“链长制”等工具，引导资源沿着这个设计好的“链网”结构流动、匹配、化合，目标是到2027年形成一个 规上企业营业收入超5000亿元的庞大有机体。
以需求主导的“场景建设”驱动人工智能从示范展示到价值验证
如果“链群协同”解决了产业“如何组织”的问题，那么“场景牵引”则直指“为何创新”的根本动力。浙江摒弃了政府大包大揽打造示范“盆景”的做法，转而将真实、可商业化、能复制的市场需求作为牵引技术迭代的终极力量。
政策明确在智能制造、智慧物流、智能家居、医疗健康、新型显示五大领域开放规模化场景。其深刻之处在于，它要求场景必须内含 付费机制 与 可持续的运营主体。例如：
- 在制造业，不是简单补贴企业买机器人，而是支持“AI+未来工厂”建设，让提升生产效率、降低次品率的真实需求，倒逼智能工业终端（如智能检测装备）的精度和可靠性不断提升。
- 在医疗领域，推动集成端侧大模型的智能诊断终端进入医院临床流程，用诊断准确率和效率来验证产品价值，形成采购-反馈-升级的闭环。
- 在物流行业，嘉兴企业开发的T300无人厢式运输车、无人物流配送车等，其研发与改进直接源于真实的仓储搬运和“最后一公里”配送成本压力。
这种“市场牵引”的逻辑，使得技术研发不再是实验室里的孤芳自赏，而是时刻与市场痛点、用户反馈、成本约束进行高强度对话。技术成熟度、产品可靠性和商业模式可行性，在真实场景的“熔炉”中得以同时淬炼。
最终，基于“链群协同×场景牵引”构建起一幅动态生长的产业图景：真实的场景需求不断“抛出”关键问题，链群体系组织优势力量进行“定向攻关”，技术突破又反过来“解锁”更高价值、更大规模的新场景，而场景产生的商业利润则持续“输血”给整个创新链，使其更加强壮。
未来展望
浙江《浙江省推进人工智能终端产业发展行动计划》是 “十五五” 开局之年地方科技创新政策的典型样本。它体现了从政策扶持到链网治理、从规模扩张到系统能力、从政府主导到市场驱动的深层转型。
对全国而言，人工智能强链补链不是一地一域的任务，而是国家战略。未来区域竞争的核心，不再是政策优惠力度，而是产业链完整性、场景成熟度、生态协同度与制度开放度。只有坚持全国一盘棋，推动区域分工、技术攻关、场景创新与制度保障协同发力，我国人工智能产业才能真正实现高水平科技自立自强。（完）