【内容提要】北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会发布通知，面向在京单位公开征集北京科学数据中心建设项目，落实《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026—2028年）》。申报面向数理化天地生等基础学科，以及生命科学、材料科学、量子科技、医疗健康、生物育种等本市科学智能重点发展领域，建设周期不超过3年，申报截止时间为2026年10月28日（星期三）18:00。
| 发文机关 | 北京市科学技术委员会 中关村科技园区管理委员会 |
| 成文日期 | 2026年10月15日 |
| 政策依据 | 《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026—2028年）》 |
| 申报截止 | 2026年10月28日（星期三）18:00 |
| 原文链接 | kw.beijing.gov.cn 查看原文 |
各创新主体：
为落实《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026—2028年）》，加快构建本市科学数据服务体系，提升重点领域AI就绪科学数据供给能力，现面向在京单位公开征集北京科学数据中心建设项目。有关事项通知如下：
一、支持内容
面向数理化天地生等基础学科，以及生命科学、材料科学、量子科技、医疗健康、生物育种等本市科学智能重点发展领域，布局建设一批北京科学数据中心，打造各领域科学数据资源枢纽，建立规范统一的科学数据整合汇交、加工整理、分析挖掘、开放共享和运用服务，夯实本市科学智能创新发展的数据基础。
具体建设内容详见附件1。
二、申报要求
（一）申报项目
1.方向与范围：申报建设的北京科学数据中心须契合国家及本市科技创新战略部署，面向本市科学智能重点领域，服务人工智能赋能科研创新；建设方案须覆盖本指南及附件1全部建设任务要求，明确各项任务实施路径。
2.方案与周期：申报单位按附件2、附件3，规范编制简表及申报书，建设周期不超过3年。建设方案应研究内容清晰、技术路径可行、考核指标量化，具备示范应用落地条件。
3.资源与基础条件：申报主体应具备领域科学数据持续汇聚、治理加工的基础能力，已积累一定规模的领域科学数据资源，具备搭建分级存储、差异化管控体系与统一资源目录的工作基础；具备开展数据对外服务的实践基础，或已与大模型企业等下游应用主体达成合作意向、签订数据使用协议等。
4.平台对接要求：项目实施期内须完成与北京市级科学数据开放共享服务平台对接，建立定期持续汇交领域科学数据的工作机制，支撑全市科学数据资源体系建设与行业应用；申报单位应已建有数据服务系统基础，具备实现数据检索、API调用、算力一体化支撑服务的建设条件。
（二）申报单位
1.申报单位应具有独立法人资格，具有相应的科研能力和条件，具备健全的项目（课题）管理、财务管理、科研人员管理、科技成果与知识产权管理、档案与保密管理等制度，拥有专业研究团队和科研管理团队，运行管理规范。
2.申报单位需符合《北京市科技计划管理相关责任主体信用管理办法》要求；近3年内在申请各级各类科研项目（课题）中无不良信用记录，无行政处罚或违法记录，无不良科研诚信记录。
3.原则上每家单位限牵头建设1个科学数据中心。企业作为申报单位的，应明确说明项目资金来源，且配套经费与财政科技经费比例不低于2:1。
4.申报单位需提供本单位已运行的科学数据服务平台网址及服务情况说明。
（三）项目负责人
1.项目负责人作为数据中心主任候选人，须为申报单位正式在职人员，恪守科研职业道德，在相关学科方向有深厚学术造诣，拥有丰富的科学数据资源建设或数据服务实践经验，可有效统筹调度本单位人力、场地、资金等各类建设资源，保障项目落地实施。
2.项目负责人符合《北京市科技计划管理相关责任主体信用管理办法》要求，近3年无不良信用、无科研诚信失信记录。
三、申报方式
申报单位须在2026年10月28日（星期三）18:00前将附件2新一代信息通信技术创新专项课题情况简表，附件3北京科学数据中心申报书及相关证明材料电子版、盖章版扫描件发送至qianzz@kw.beijing.gov.cn。申报文件题目格式:题目-申报单位-课题负责人。
四、咨询服务
申报咨询：钱老师，010-88827943
咨询时间：工作日上午9:00—11:30，下午13:30—18:00
北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会
2026年10月15日
附件
本次通知共三个附件，原件为 Word 格式，可直接点击下载；附件1 的建设要求全文附于下方，便于查阅。
- 附件1：北京科学数据中心建设要求
- 附件2：新一代信息通信技术创新专项课题情况简表
- 附件3：北京科学数据中心申报书
附件1：北京科学数据中心建设要求
一、科学数据管理与加工服务模块建设
搭建领域科学数据管理与服务模块，具备数据存储、资源检索、数据访问管控、在线处理等基础功能，实现科学数据统一管理、在线发布与对外服务；面向科学智能场景，建设自主可控AI-Ready数据加工流水线，开发适配领域特点的数据预处理、特征提取、数据标注等工具集，支持多模态数据处理、精细化标注、高保真合成与可信评测等能力，支撑模型训练、仿真计算、科研复现等科研应用。
数据AI-Ready化应面向真实科学发现流程、领域科研需求，形成动态适配的数据加工能力。围绕真实科研问题，支持领域专家设计可验证的科研任务，采集经授权的任务定义、研究条件、实验与计算方案、工具使用记录、代码与参数、阶段性结果、失败修正及验证结论等研究过程数据，形成可追溯、可复现、可用于模型训练和能力评测的科研任务与研究轨迹数据集。
建立数据安全与可信共享技术体系，落实数据安全、隐私保护要求，构建安全可控、全程可审计的数据访问环境。
二、分级开放共享与科学智能赋能服务
面向高校、科研院所、创新企业提供分级分类科学数据共享服务，发布领域开放数据目录，提供数据检索、下载、API调用、沙箱使用等服务模式。探索“数据+模型”协同服务，依托高质量科学数据支撑基础研究、前沿技术攻关与科学智能模型研发，打造人工智能辅助实验设计、数据解析、规律挖掘、成果验证等典型应用场景。
面向数理化天地生等基础学科，以及生命科学、材料科学、量子科技、医疗健康、生物育种等本市重点科学研究领域，以标杆性任务为牵引，促进数据提供方与应用方有效对接，形成一批以用促优、迭代升级的标杆示范；组织开展数据服务、培训交流活动，培育领域科学数据生态，推动跨单位、跨学科的数据协同创新。
三、管理制度与标准规范建设
对标国家科学数据管理相关制度，编制领域科学数据管理细则，完善持续汇聚、质量审核、长期保存、开放共享、使用评价等制度；制定适配本领域的元数据、数据格式、质量评测、数据标识等配套标准规范，实现与国家科学数据中心标准体系互联互通。建立数据质量核查机制，开展数据清洗、校验、加工工作，提升科学数据的可信性和可用性。
对科研任务和研究轨迹数据建立领域专家设计、同行复核、执行验证和版本追溯机制。设置合理的数据保护与到期开放协议，做好数据资源方的权益保护与数据开放共享。
四、人才队伍与运营机制建设
组建专职科学数据管理、技术运维、领域科研服务团队。建立稳定运行保障机制，完善数据汇聚激励、成果评价与人员考核机制。强化与北京市级科学数据开放共享服务平台对接联动，打通数据归集通道，建立定期、持续向平台汇交领域科学数据的工作机制，明确汇交频次、数据范围与质量要求，支撑全市科学数据资源体系建设。
依托单位落实场地、运维经费等保障条件，推动数据提供方与应用方有效对接，探索分层收益与积分兑换机制，形成中心可持续运营能力。
【原文来源】北京市科学技术委员会 中关村科技园区管理委员会 查看原文