2026年5月，我国智能机器人领域迎来了一波政策密集期。5月18日，上海在“开局起步'十五五'”专场新闻发布会上提出：力争到“十五五”末，推动10万台人形机器人进工厂，规上工业企业智能体应用普及率超过80%。同一周，山东省正式印发《“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》，并于5月21日举行政策吹风会，明确了到2028年全省人工智能产业营收突破2500亿元的目标，并提出推广100个高价值应用场景。此后数日内，广东、浙江、安徽等省份也陆续发布了机器人产业相关规划，形成了从长三角到珠三角的政策协同态势。
此前不久，一场围绕智能机器人产业发展的调研活动，也释放出“支持智能机器人在确保安全前提下加快规模应用”的明确信号。一系列动作叠加，让智能机器人再度成为产业界关注的焦点。
从数据上看，这种关注并非空穴来风。国家统计局数据显示，2026年前四个月，全国工业机器人产量同比增长25.7%。产量持续攀升的背后，是产业从实验室走向车间、从示范走向规模化的加速推进。与此同时，国家发改委在5月22日透露，正在开展人工智能立法研究——这一信号意味着，产业发展的制度框架也在同步构建。
1 政策端：多地在“场景牵引”上形成共识
通过梳理近期出台的政策可以发现，“场景牵引”正在成为各地推动智能机器人产业落地的共同思路。
上海提出的10万台人形机器人进工厂目标，并非一个孤立的数字。其背后规划了一套从“样板”到“生态”的推进路径——先从10家样板企业入手，再一体化布局具身智能、工业智能体、工业语料和智算云平台，最终目标是培育出具备自我进化能力的“智能原生工厂”。在5月18日的调研活动中，睿尔曼RealBOT轮式人形机器人在上海一家重点实验室展示了精密加工的真实作业场景，这种从“演示”到“实操”的转变，正是政策推动的方向。
山东的方案则更侧重于场景需求端的梳理。方案围绕研发设计、生产制造、供销服务、运维售后、经营管理和产业协同六大环节，锁定了18类高价值场景，并提出每年编制“人工智能+制造”场景需求清单，通过揭榜挂帅方式推动供需精准对接。有业内人士评价，这种“先明确需求、再匹配供给”的思路，有助于避免“为技术找场景”的低效循环。
从全国范围来看，“场景牵引”并非个别省市的做法。据不完全统计，2026年以来已有超过15个省市出台了与人工智能、机器人产业相关的政策文件。政策密度之高、目标之具体，在制造业领域并不多见。
从政策导向来看，各地的方案虽然侧重点不同，但也有一些共性特征。一是均强调制造业与人工智能的深度融合，而非将技术简单叠加在现有流程之上；二是普遍重视标准建设，包括数据标准、安全标准和互操作性标准；三是资金扶持方式从过去的直接补贴转向了“引导基金+社会资本”的模式，更加注重市场化运作。有政策研究者认为，这种从“给钱”到“给方向+给机制”的转变，反映出政策工具正在变得更加成熟。
2 产业端：从“表演式进厂”到真实部署的转变
政策端的积极信号，正在传导到产业端。一个明显的变化是，机器人进厂正在从“表演式”走向“实操式”。
过去两年，业内一直存在一个现象：机器人厂商带着设备到工厂演示一圈、拍段视频、发篇新闻稿，然后设备就被收回仓库，再也没上过产线。这种现象被一些人称为“表演式进厂”。但从2026年上半年的情况来看，情况正在发生变化。
多家龙头企业已经迈出了实质性的一步。小米、美的等企业先后官宣机器人“员工”进厂上岗，部分企业已经将机器人纳入生产线的日常排班。以小米为例，其位于北京亦庄的智能工厂中，自研人形机器人已经在汽车压铸车间承担自攻螺母上件任务，可实现连续3小时自主运行，安装成功率达90%以上。美的则在其荆州洗衣机工厂引入人形机器人，通过14个智能体覆盖38个核心生产场景，该工厂已获得“全球首个多场景覆盖的智能体工厂”认证。特斯拉也在5月曝光了Optimus人形机器人的试点生产线视频，其弗里蒙特工厂正在改造为机器人专用产线。从整体趋势来看，汽车制造和3C电子是当前机器人应用最集中的两个行业，这两个行业产线标准化程度高、工序颗粒度细，天然适合机器人规模化部署。
在成本端，趋势同样值得关注。有行业研究机构测算，当前一台能够完成复杂作业的人形机器人，价格普遍在30万元以上。但核心零部件的国产化率已经从2020年的不足30%提升至2025年的65%以上，国产零部件的价格优势正在逐步显现。以伺服电机、减速器、控制器这“三大件”为例，国产产品价格普遍比进口产品低20%至30%，而“三大件”占机器人总成本的比重约为60%至70%，因此零部件端的成本压缩对整机价格的传导效应相当显著。同时，随着规模化生产的推进，单台制造成本有望进一步下降。业内普遍认为，当单台价格降至15万元以内时，大规模部署的经济门槛将被跨越。
在资本端，智能机器人同样是2026年上半年的热门赛道。据公开信息统计，2026年第一季度，国内具身智能领域披露融资事件超过50起，累计融资额约200亿元，较2025年同期增长近60%。人形机器人、协作机器人、工业智能体等细分方向均受到资本关注。有投资机构表示，当前阶段更看重企业的场景落地能力和商业化节奏，而非单纯的技术指标。
3 技术与人才：规模化应用的隐性支撑
如果说政策和产业是推动机器人规模化应用的显性力量，那么技术成熟度的提升和人才供给的跟进，则是支撑这一进程的隐性要素。
在技术层面，行业领先的机器人产品当前的无故障运行时间大约在500小时左右。有专家表示，当这一指标突破1000小时，也就是能够连续运转40天以上不出故障时，大规模部署的技术障碍将基本扫清。从当前的技术进步速度来看，这个节点可能在2027年前后到来。在场景适配方面，3C电子制造中的精密贴合工序是近期的关注热点——这类工序对精度要求极高，传统自动化设备难以胜任，而具备力控和视觉能力的新一代协作机器人正在这一场景中取得突破。与此同时，新一代机器人正在从一体化设计向模块化设计转变，关节、传感器、控制器等核心部件的快速更换能力，正在提升全生命周期的可维护性。
在人才层面，一个容易被忽视的问题是：当机器人规模化应用后，工厂需要的将不再仅仅是传统操作工，而是能够维护、调试、优化机器人系统的技术工程师。有调研显示，目前兼具机器人技术和行业工艺知识的复合型人才，在制造业中仍然非常稀缺。有教育研究机构估算，按照当前机器人产业的增长速度，到2030年相关技术人才缺口可能在50万人以上。部分地方政府已经在政策文件中将“人才培育”列为配套措施，推动职业院校和企业联合开设相关培训课程，一些头部企业也开始自建培训体系，通过“设备+课程+认证”的方式培养一线工程师。
4 2027-2028年或成关键窗口期
综合政策力度、产业进展和技术节奏来看，2027年至2028年被不少业内人士视为智能机器人规模化应用的关键窗口期。
从政策节奏来看，上海、山东等地的行动方案都将2028年作为重要验收节点，这意味着未来两年将进入政策落地的密集执行期。从产业节奏来看，随着核心零部件国产化率的持续提升和规模化生产的推进，成本门槛有望在2028年前后实现突破。从技术节奏来看，可靠性和场景适配能力的提升，也需要两到三年的验证周期。从市场格局来看，当前人形机器人领域仍处于“百舸争流”阶段，尚未出现绝对的技术垄断者或市场主导者，这种竞争态势反而有利于技术路线的多元探索和成本的快速下降。
当然，规模化应用的过程不会一蹴而就。有观点指出，技术迭代的阵痛、行业标准的缺失、商业模式的不成熟，都可能对推进节奏产生影响。例如在安全标准方面，人形机器人在开放环境中与人类协同作业时，如何确保不对人身安全构成威胁，目前尚无统一的国家标准。在商业模式方面，机器人厂商普遍面临“研发投入高、回款周期长”的困境，不少创业企业仍在亏损运营。这些现实问题，需要在产业发展过程中逐步解决。但总体来看，方向已经明确，路径正在清晰。对于制造企业而言，2026-2027年或许是一个窗口期：可以先从小范围试点入手，选择工艺相对标准、环境相对可控的场景，积累运行数据和维护经验，为后续规模化部署做好准备。有行业咨询机构建议，企业在引入机器人时不必追求一步到位，可以遵循“先简单后复杂、先辅助后替代”的原则，在真实场景中逐步验证投入产出比和技术适配性。（完）