“人工智能 ” 行动下的政策合力：我国人工智能产业发展政策环境研究(图表)
2025年8月，国务院正式印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，标志着我国人工智能发展进入战略加速期。这一政策与地方层面的配套措施形成合力，构建起多层次、全方位的人工智能政策体系，为产业发展提供了强有力的制度保障。本文将结合我国人工智能产业发展现状，从国家政策顶层设计、地方特色实践、政策实施成效及挑战等方面，对我国人工智能产业政策环境进行全面分析。
国家层面政策：顶层设计构建发展蓝图
国务院发布的 “人工智能 +” 行动意见确立了我国人工智能发展的总体框架和阶段性目标，展现了国家推动人工智能与经济社会深度融合的战略决心。政策明确提出了 “三步走” 发展目标：到 2027 年，率先实现人工智能与 6 大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%；到 2030 年，应用普及率超 90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极；到 2035 年，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。这一目标体系为产业发展提供了清晰的方向指引。
在重点行动领域方面，国家政策构建了 “人工智能 +” 的全方位发展格局。在科技创新领域，政策强调加速科学发现进程和技术研发模式创新，推动人工智能与生物制造、量子科技、6G 等领域技术协同创新。产业发展领域，政策着力培育智能原生新模式，推进工业全要素智能化，加快农业数智化转型，创新服务业发展模式。消费提质领域，政策鼓励拓展智能服务新场景，培育智能产品新业态，推动智能终端 “万物智联”。民生福祉领域，政策聚焦创造智能工作方式、推行智能学习方式、打造品质生活。治理能力领域，政策致力于开创社会治理人机共生新图景，打造安全治理多元共治新格局。
国家政策的突出特点是坚持场景驱动和应用导向，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔的优势。政策强调以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，推动形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环，体现了我国人工智能发展的独特路径选择。
地方政策实践：因地制宜形成区域特色
在国家政策框架指引下，各地结合自身产业基础和资源禀赋，出台了各具特色的人工智能政策，形成了区域差异化发展格局。北京、上海、广东、江苏、四川等省市率先行动，通过 “真金白银” 的支持政策和创新举措，推动人工智能产业高质量发展。
北京市经开区发布政策提出，到 2026 年建成人工智能算力 10000PFlops，每年发放 1 亿元算力券和 1 亿元模型券，重点围绕自动驾驶、AI + 新药研发、人形机器人、智慧金融等领域进行技术攻关。上海推出 “算力浦江” 智算行动实施方案，提出到 2025 年底智能算力规模超过 30EFlops，通过 “算力券” 等激励机制引导智能算力集约化调度。广东省构建了完善的政策支撑体系，2023 年全省人工智能核心产业规模超过 1800 亿元，布局建设 11 个省级人工智能产业园，形成以广州、深圳为主引擎，珠三角为核心的发展格局。
江苏省在人工智能赋能新型工业化方面走在前列，在工信部公布的 151 项人工智能赋能新型工业化典型应用案例中，江苏省有 10 个案例入选，展现了该地区在智能化转型中的 “先行者” 地位。四川省将人工智能作为 “一号创新工程”，2024 年人工智能等新兴产业增长 20% 以上，预计到 2027 年核心产业规模将达到 2000 亿元以上。成都市构建起市、区两级联动的政策体系，政策资金总规模超 10 亿元，2024 年实现核心产业规模和企业总数 “双千突破”，近三年平均增长率达 32.5%。
地方政策创新呈现出三大特点：一是强化算力要素供给，多地通过发放算力券降低企业成本，如成都每年发放不超过 1 亿元算力券，最高可抵扣 60% 的算力购买费用；二是鼓励场景应用创新，通过标杆场景奖励、应用补贴等方式推动技术落地；三是优化产业生态，在人才培养、资金支持、品牌塑造等方面形成政策合力，为人工智能产业发展营造良好环境。
产业发展现状与政策环境互动
我国人工智能产业在政策推动下呈现蓬勃发展态势，形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业体系。2024 年我国人工智能产业规模突破 7000 亿元，连续多年保持 20% 以上增长率，展现出强劲的发展动能。截至 2025 年上半年，我国大模型备案总量达 439 款，覆盖医疗健康、农业、教育、智能制造、金融科技等 30 余个行业，有力推动了人工智能创新和应用生态成熟。
在应用落地方面，人工智能技术正从数字智能领域向实体经济深度渗透。医疗领域，智能医生助理项目覆盖全国 30 个省、377 个区县、3 万家基层医疗机构、1 亿居民；农业领域，智慧农业平台项目覆盖 31 省市 2 千多县农民 1500 万人，累计服务 60 亿次。工业领域，人工智能在设计、生产、服务等全环节的应用不断深化，推动制造业从资源驱动向创新驱动转变。三大运营商利用自身优势推动大模型在垂直行业的应用，中国电信基于星辰大模型打造 80 多个行业大模型及 20 个行业智能体，中国移动九天系列大模型深入 10 + 行业，中国联通元景大模型形成 35 个行业大模型和 100 个标杆案例。
政策环境与产业发展形成了良好互动。国家层面的 “人工智能 +” 行动为产业发展提供了方向指引和制度保障，地方层面的算力支持、场景开放、人才培养等政策措施解决了企业实际困难。部省协同机制进一步强化了政策效果，工信部联合财政部设立的 600 亿元人工智能基金加速布局，11 个国家人工智能创新应用先导区推动产业集聚，形成了政策合力。华东地区的实践表明，政策协同、产创融合和开放赋能的 “组合拳” 能够有效激活产业发展活力，江苏 1-4 月规上工业增加值增长 8.1%，体现了人工智能赋能下的产业活力提升。
政策环境的成效、挑战与优化建议
我国人工智能政策环境的成效已初步显现，主要体现在四个方面：
一是产业规模持续扩大，核心产业规模从 2023 年的不足 6000 亿元增长到 2024 年的 7000 亿元以上；
二是创新能力不断提升，大模型等关键技术快速发展，技术体系日趋完善；
三是应用场景不断丰富，从数字领域向实体经济全面延伸；
四是产业生态逐步优化，形成了从基础研究到应用落地的完整链条，企业数量快速增长，成都、广东等地均实现相关企业数量超千家。
同时，政策实施过程中仍面临诸多挑战：一是技术应用存在 “两端快、中间慢” 现象，产业链两端的研发设计和运营服务等环节落地较快，生产制造等中间环节相对较慢；二是深垂直行业领域应用面临瓶颈，在涉及大量专业知识和数据、确定性要求高的严肃场景，大模型赋能仍有技术障碍；三是要素保障仍有不足，高端人才缺口较大，北京市人大代表等业内人士呼吁健全人工智能人才培养模式；四是区域发展不平衡，部分地区存在同质化竞争现象。
优化人工智能政策环境需要从四个方面着力：
一、强化基础理论与关键技术研究支持，突破行业知识整合、人类经验萃取等瓶颈难题，发展具有可靠推理和规划能力的大模型；
二、完善要素保障体系，加强人工智能人才培养，建立实训基地，培养复合型人才，扩大算力资源普惠供给；
三、深化政策协同，加强国家与地方政策联动，促进区域差异化发展，避免同质化竞争；
四、推动人工智能与实体经济深度融合，重点突破制造业等中间环节应用瓶颈，通过 “人工智能 +” 行动促进产业转型升级。
我国人工智能产业政策环境已形成国家战略引领、地方特色实践、上下联动协同的基本框架，为产业发展提供了强有力的支撑。随着 “人工智能 +” 行动的深入实施，政策体系将不断完善，推动我国人工智能产业实现从技术追赶到创新引领的跨越，为经济高质量发展注入新动能，为中国式现代化建设提供有力支撑。（完）
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