2025年度省先进级智能工厂申报全面解析及企业申报技巧指引——以江苏省为例
在数字化浪潮的席卷下，智能工厂成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键路径。江苏省积极响应工业和信息化部的政策导向，大力推动智能工厂梯度建设。2025年度省先进级智能工厂申报工作备受企业关注，深入剖析申报要点并掌握申报技巧，对企业成功申报、实现智能化转型升级意义重大。
一、江苏省智能工厂梯度建设政策背景
为贯彻工业和信息化部等部委关于智能工厂梯度培育、中小企业数字化赋能的文件精神，江苏省结合自身产业特色与工作基础，制定了智能工厂梯度建设要素条件。这一举措旨在引导企业分层分级开展智能工厂建设，推动制造业向智能化、高端化迈进。从政策层面来看，智能工厂建设是提升江苏省制造业整体竞争力、实现产业升级的重要战略布局。
相关数据显示，截至2024年底，江苏省规模以上工业企业中，数字化转型程度较高的企业在市场占有率和利润率方面，平均比未转型企业高出15%和12%。这充分证明了数字化和智能化转型对企业发展的积极影响，也为智能工厂建设提供了有力的数据支撑。
二、先进级智能工厂评估指标构成
（一）数字化应用能力指标
1. 研发设计数字化：企业需开展产品、工艺的数字化研发设计和仿真迭代，应用智能化设计工具，实现产品设计、工艺设计数据统一管理和协同。这意味着企业要告别传统的手工设计和分散的数据管理模式，采用先进的数字化设计软件和协同平台，提高设计效率和质量。
2. 生产作业数字化：关键装备和工序数智技术应用是核心要求，实现关键装备异常预警、关键工序数据在线分析、关键生产过程精准控制、产品关键质量特性数字化检测。例如，通过在生产设备上安装传感器，实时采集设备运行数据，利用数据分析技术提前预测设备故障，确保生产过程的稳定性和产品质量。
3. 生产管理数字化：对生产过程、仓储物流、设备运行、产品质量等进行数字化集成管控，应用智能化分析工具，实现高效辅助计划排产和生产业务协同管控，并开展安全能源环保数字化管理。企业需要构建一体化的生产管理系统，整合各类生产数据，实现生产计划的智能化排产和生产过程的精细化管理。
4. 运营管理数字化：通过经营管理与生产作业等业务的数据集成贯通，应用智能化管理工具，实现成本有效管控、订单及时交付、绩效指标动态评估等，开展供应链数字化管理。这要求企业打破部门之间的数据壁垒，实现数据的共享和流通，利用智能化管理工具优化运营决策。
（二）数字化支撑能力指标
1. 数字化投入规模：企业在数字化改造方面的投入是衡量其智能化建设决心和实力的重要指标。包括自2014年以来采购软件系统、解决方案和硬件设备的总金额（不含研发人员费用），以及2024年的投入情况。充足的资金投入是企业引进先进技术和设备、推动数字化转型的基础。
2. 网络与安全：网络建设及信息安全能力至关重要。企业网络要满足跨部门的工业控制与数据集成需求，在工业主机及关键信息系统上安装工业防病毒软件和工业防火墙，定期开展信息安全风险评估、安全配置和补丁管理等常态化安全管理。保障网络安全和数据安全，是企业智能化生产和运营的前提。
3. 数据要素：企业需建立企业级统一数据字典、信息模型标准、数据交换格式和规则，实现跨部门、跨系统的数据交换和使用，并开始构建数据模型算法，支持特定业务分析优化。数据作为企业的重要资产，其管理和应用能力直接影响企业的智能化水平。
4. 组织战略人才：设立专职高级数字化管理人员，构建跨部门的数字化转型团队，制定面向未来三到五年的数字化转型战略，明确转型重点方向及任务，具备专业人才队伍支撑推动数字化项目实施。人才是企业智能化转型的核心驱动力，完善的组织战略和专业人才队伍是企业实现智能化发展的保障。
三、先进级智能工厂申报条件
（一）企业基本条件
1. 企业应为规模以上工业企业，具有较强的市场竞争力。创新型中小企业、省级专精特新中小企业、国家专精特新“小巨人”企业可参照执行。这一条件旨在确保申报企业具备一定的规模和发展潜力，能够在智能工厂建设中发挥示范引领作用。
2. 企业近三年生产经营正常，诚信守法，近三年未发生重大（含）以上安全、环保、质量事故（事件），未被列入严重失信主体名单。良好的经营状况和社会信誉是企业申报的基本前提，也是智能工厂可持续发展的基础。
（二）智能工厂建设条件
1. 企业参考《江苏省智能工厂梯度建设典型场景企业自评价参考（2025年版）》开展智能工厂建设，至少覆盖生产作业、生产管理、运营管理三个环节，建设场景数不低于15个场景。这些场景涵盖了企业生产运营的各个方面，是衡量企业智能工厂建设水平的重要依据。
2. 智能制造能力成熟度自评价水平达到GB/T39116 - 2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上。该标准从人员、技术、资源、制造等多个维度对企业的智能制造能力进行评估，为企业提供了明确的建设目标和发展方向。
四、先进级智能工厂核心要素
（一）技术装备与工业软件
安全可控的智能制造装备和工业软件是智能工厂的硬件和软件基础。企业应广泛部署先进的生产设备，如自动化生产线、智能机器人等，并配备相应的工业软件，如MES（制造执行系统）、ERP（企业资源计划）等，实现生产过程的自动化、智能化控制。
（二）数据治理与应用
数据治理是智能工厂建设的核心环节。企业要建立完善的数据治理体系，对数据进行采集、存储、分析和应用。通过数据驱动的决策，优化生产流程、提高产品质量、降低成本。例如，利用大数据分析技术对生产数据进行挖掘，发现潜在的生产问题和优化空间，实现生产过程的持续改进。
（三）人才团队与组织架构
专业的人才团队和适应智能化发展的组织架构是智能工厂建设的关键。企业需要培养和引进一批既懂数字化技术又懂业务的复合型人才，组建跨部门的数字化转型团队。同时，优化组织架构，打破部门壁垒，提高企业的协同效率和响应速度。
五、先进级智能工厂场景建设
（一）生产作业场景
1. 关键装备数智化升级：通过对关键装备进行智能化改造，实现设备的远程监控、故障预警和自动维护。例如，某汽车制造企业对生产线上的机器人进行升级，使其具备自诊断和自适应调整功能，有效提高了生产效率和产品质量。
2. 生产过程精准控制：利用传感器、自动化控制系统和数据分析技术，对生产过程中的温度、压力、速度等参数进行实时监测和精准控制，确保产品质量的稳定性。
（二）生产管理场景
1. 智能计划排产：根据订单需求、设备产能、物料供应等因素，利用智能化算法实现生产计划的自动排产和优化调整，提高生产效率和资源利用率。
2. 质量追溯与管控：建立完善的质量追溯体系，对产品生产过程中的原材料、工艺参数、质量检测数据等进行记录和管理，实现产品质量的全程追溯和问题根源的快速定位。
（三）运营管理场景
1. 供应链协同管理：通过与供应商、客户的信息系统集成，实现供应链信息的实时共享和协同运作，提高供应链的响应速度和整体竞争力。
2. 成本智能管控：利用大数据分析和成本核算模型，对企业的各项成本进行实时监控和分析，找出成本控制的关键点，实现成本的有效降低。
六、先进级智能工厂梯度建设意义
先进级智能工厂在江苏省智能工厂梯度建设中处于承上启下的重要位置。相较于基础级智能工厂，先进级智能工厂在建设环节覆盖范围、建设场景数量和智能化水平上都有更高的要求，能够进一步提升企业的生产效率、产品质量和管理水平。同时，为卓越级和领航级智能工厂的建设提供了经验积累和技术储备，推动江苏省制造业向更高层次的智能化发展。
据统计，江苏省已建成的先进级智能工厂在生产效率提升方面平均达到30%，产品不良率降低20%，能源消耗减少15%。这些数据充分显示了先进级智能工厂建设对企业发展的显著成效，也为其他企业提供了借鉴和参考。
七、企业申报技巧指引
（一）提前规划与准备
1. 深入研究政策：企业应组织专人深入学习江苏省智能工厂梯度建设的相关政策文件，了解申报条件、评估指标和建设要求，明确自身的优势和不足，制定针对性的申报策略。
2. 制定建设规划：根据政策要求和企业实际情况，制定详细的智能工厂建设规划，明确建设目标、任务和时间表。在规划中，要突出企业的特色和亮点，体现智能化建设的创新性和前瞻性。
（二）优化指标表现
1. 提升数字化应用能力：加大在研发设计、生产作业、生产管理和运营管理等方面的数字化投入，积极引进先进的技术和设备，优化业务流程，提高数字化应用水平。
2. 强化数字化支撑能力：在数字化投入规模、网络与安全、数据要素和组织战略人才等方面持续发力。增加数字化改造投入，加强网络安全防护，完善数据治理体系，培养和引进专业人才，提升企业的数字化支撑能力。
（三）突出场景建设成果
1. 打造典型场景：结合企业实际业务，重点打造具有代表性的智能工厂场景，如智能化生产线、智能仓储物流系统等。在申报材料中，详细介绍场景的建设过程、应用效果和创新点，突出场景对企业生产经营的提升作用。
2. 量化成果数据：在申报材料中，要尽量用数据说话，对智能工厂建设带来的生产效率提升、成本降低、质量改进等成果进行量化分析，增强申报材料的说服力。
（四）完善申报材料
1. 材料完整性：确保申报材料涵盖企业基本情况、智能工厂建设方案、评估指标完成情况、场景建设成果等各个方面，做到内容完整、条理清晰。
2. 材料真实性：申报材料中的数据和信息要真实可靠，避免虚假申报。同时，要提供相关的证明材料，如合同、发票、检测报告等，增强材料的可信度。
江苏省2025年度省先进级智能工厂申报工作为企业提供了重要的发展机遇。企业应充分认识到智能工厂建设的重要性，深入研究申报要点，掌握申报技巧，积极推进智能工厂建设。通过成功申报先进级智能工厂，提升企业的核心竞争力，为江苏省制造业的智能化发展贡献力量。在申报过程中，企业要注重规划、优化指标、突出成果、完善材料，确保申报工作的顺利进行，实现企业的智能化转型升级。
